//给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1
//输出：1
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// 示例 2： 
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//输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
//输出：3
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// 提示： 
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// 树中的节点数为 n 。 
// 1 <= k <= n <= 104 
// 0 <= Node.val <= 104 
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// 进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化算法？ 
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package com.cute.leetcode.editor.cn;
public class KthSmallestElementInABst {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new KthSmallestElementInABst().new Solution();
    }
    public class TreeNode {
      int val;
      TreeNode left;
      TreeNode right;
      TreeNode() {}
      TreeNode(int val) { this.val = val; }
      TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
          this.val = val;
          this.left = left;
          this.right = right;
      }
  }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    /**
     * 查找二叉搜索树中第k小的元素，从1开始算
     * 二叉查找树在中序遍历时就是递增的顺序，所以我用了一个num来存储第几个
     * 然后遍历的方法中使用res来接收最终查找到的结果
     */
    int num,res;
    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        num = k;
        assistant(root);
        return res;
    }

    public void assistant(TreeNode root){
        if (num == 0) return;//这里是为了提前结束的
        if (root.left!=null)  assistant(root.left);
        if (num == 1){
            res=root.val;
            num = 0;//这里是提前结束用的
            return;
        }
        num--;
        if (root.right!=null) assistant(root.right);
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}